空間人口集中度(Spatial Population Concentration,SPC)是一個新的指標,用於表示人們居住在多麼密集的地區。該指標直觀地捕捉了在特定區域內,每個人平均居住的半徑範圍內有多少人。該數據集提供了一份指南,以及50公里和100公里半徑範圍的空間人口集中度。
該文檔資料為《世界肉類預測》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
"Women, Business and the Law" 是一項由世界銀行開展的研究項目,評估世界各國對婦女參與商業和法律方面的政策和法律環境。該項目旨在了解各國的法律制度是否提供平等的商業機會和權益保障,並分析是否存在性別歧視的法律規定。評估的指標涵蓋了多個方面,包括婚姻、就業、創業、財產權、保護權益等。通過這些指標,該項目提供了有關婦女參與商業和法律領域的全球比較數據,以幫助政策制定者和決策者了解如何改善性別平等和婦女權益保障的環境。
世界各國統計系統正面臨重大挑戰。這些挑戰源自對高品質且可信賴數據的需求日益增加,以指引決策,同時面對數據革命迅速變遷的局勢。為了協助建立國家統計系統間的學習機制,世界銀行發展了更完善的統計績效指標(SPI),用於監測各國的統計績效。SPI聚焦於五大關鍵面向:(一)數據使用,(二)數據服務,(三)數據產品,(四)數據來源,(五)數據基礎建設。這將取代自2004年以來世界銀行定期公布的統計能力指標(SCI)。SPI聚焦於五大支柱,包含50多個指標,並涵蓋174個國家。這些國家總人口占全球的99.2%。數據時間範圍從2016年至2019年,其中一些指標可以回溯到2004年。
世界銀行核准的行政邊界(Admin 0)(及其多邊形),包括國際邊界、爭議區域、海岸線、湖泊,以及有助於使用的指南。這些邊界資料可用作ESRI GeoDatabase、GeoJSON、shapefile格式以及提供API端點以用於互動地圖。如果世界銀行的工作人員使用這些數據創建地圖(如打印版、網頁版或對外展示,例如外部網站或工作任務報告),工作人員必須通過將所創建的地圖提交給世界銀行地圖製圖部門獲得許可(請參考下方的聯絡電子郵件)。
該文檔資料為《世界乳製品預測:牛奶、黃油和奶酪》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
基於購買力平價(PPP)的國內生產總值排名表。
世衛組織冠狀病毒(COVID-19)儀錶板顯示各國、地區和地區報告的COVID-19病例、疫苗利用率的官方每日統計。在解釋所提供的所有數據時必須謹慎,預計世衛組織、國家公共衛生當局和其他來源使用不同納入標準和不同數據截止時間發佈的資訊產品之間存在差異。雖然已採取措施確保準確性和可靠性,但所有數據都需要不斷驗證和更改。所有計數均因病例發現、定義、實驗室檢測、疫苗接種策略和報告策略而異。其他重要注意事項在下面的相應數據源中突出顯示。這些材料的名稱和提交並不意味著衛生組織對任何國家、領土或地區或其當局的法律地位,或對其邊界或邊界的劃定表示任何意見。地圖上的虛線和虛線表示可能尚未完全達成一致的大致邊界線。[1]所有提及科索沃的內容都應理解為在聯合國安全理事會第1244(1999)號決議的背景下。[2]阿根廷政府和大不列顛及北愛爾蘭聯合王國政府之間就福克蘭群島(瑪律維納斯)的主權存在爭議。[3]博內爾島、聖尤斯特歇斯島和薩巴島的數據已分列,並在國家以下一級顯示。
該文檔資料為《世界糖預測》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
這是為印度的ADM2邊界(Geoboundaries)計算的區域統計數據,包括與農業相關的公共氣候數據,來自德拉瓦大學、英國國家大氣科學中心(NCAS)在東安格利亞大學氣候研究單位(CRU)、美國國家航空暨太空總署(NASA)和美國國家海洋和大氣總署(NOAA)。使用這些數據需要註明來自數據庫的任何公共使用,或由數據庫產生的作品。你必須引用此數據,依賴的參考文獻如下:Goodman, S., BenYishay, A., Lv, Z., & Runfola, D. (2019). GeoQuery: Integrating HPC systems and public web-based geospatial data tools. Computers & Geosciences, 122, 103-112。任何對數據庫或由其產生的作品的使用或重新分發,你必須明確告知他人數據庫的授權條款,並保留原始數據庫上的所有通知。否則,你可以自由分享、複製、分發並使用數據庫製作衍生作品,修改、轉換和擴展它。如果有任何問題,請閱讀許可證以了解ODC-BY 1.0許可證。
全球天然氣燃燒數據庫是一個收集和紀錄全球天然氣燃燒活動的資源。這個數據庫旨在追蹤全球各地的天然氣燃燒情況,並提供相關的統計和分析數據。天然氣燃燒是指將天然氣排放到空氣中進行燃燒的過程,這通常是因為天然氣是原油開採和處理過程中的副產品,而且在某些地區可能缺乏適當的天然氣基礎設施進行有效的處理和利用。這個數據庫收集了來自不同國家和地區的天然氣燃燒數據,並提供相應的數據可視化和分析功能,以幫助研究人員、政策制定者和能源業界更好地了解全球天然氣燃燒的規模和影響。這個數據庫的目標是提供全球性的資訊和洞察力,以促進天然氣燃燒的監測和管理,幫助減少溢出天然氣的排放和減少對環境的不良影響。同時,它也有助於推動能源行業的可持續發展,提高能源利用效率,減少浪費和減少溢出天然氣的損失。
該文檔資料為《經濟假設》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。