隨著大流行隨著時間的推移而演變,世界衛生組織一直在跟蹤 COVID-19 的影響。正在向世衛組織報告病例和死亡總數。這些數據並不總是能全面反映COVID-19造成的健康負擔,也不能全面反映大流行造成多少人喪生,造成這種情況的原因有很多。一些可歸因於COVID-19的死亡尚未得到認證,因為在死亡前沒有進行檢測。各國在存在合併症和COVID-19的情況下適用的死亡證明規則也存在差異。疫情的影響是深遠的。除了直接歸因於它的死亡之外,還有那些可能與大流行開始以來普遍存在的疾病有關,這些疾病導致一些衛生系統不堪重負或一些患者逃避醫療保健。鑒於使用報告的COVID-19數據帶來的挑戰,超額死亡率被認為是更客觀和可比的衡量標準。世界衛生組織將超額死亡率定義為「高於基於相關人群非危機死亡率的預期死亡率」。
全球物種資料庫提供超過90,000種陸生脊椎動物、水生脊椎動物、植物和無脊椎動物的棲息地和瀕危情況資訊。該資料庫對世界銀行數據庫中所有ISO3編碼區域(以下稱為""國家"")有三個主要特點。(1)對於每個物種的所有棲息地國家,以及每個國家中棲息地的百分比。這一特點可以確定以傳統定義為特有的物種(超過38,000種物種在一個國家擁有100%的棲息地),同時也提供信息來確定那些擁有重要棲息地份額的國家。(2)識別超過2,000種小棲息地(小於25平方公里)可能受到快速大規模開發威脅的物種。該資料庫包括總棲息地面積,允許對其他重要棲息地範圍進行定義。(3)對超過75,000種物種進行IUCN瀕危評級。
該文檔資料為《世界乳製品預測:粉末和酪蛋白》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
該文檔資料為《世界棉花預測》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
世衛組織冠狀病毒(COVID-19)儀錶板顯示各國、地區和地區報告的COVID-19病例、死亡人數的官方每日統計。在解釋所提供的所有數據時必須謹慎,預計世衛組織、國家公共衛生當局和其他來源使用不同納入標準和不同數據截止時間發佈的資訊產品之間存在差異。雖然已採取措施確保準確性和可靠性,但所有數據都需要不斷驗證和更改。所有計數均因病例發現、定義、實驗室檢測、疫苗接種策略和報告策略而異。其他重要注意事項在下面的相應數據源中突出顯示。這些材料的名稱和提交並不意味著衛生組織對任何國家、領土或地區或其當局的法律地位,或對其邊界或邊界的劃定表示任何意見。地圖上的虛線和虛線表示可能尚未完全達成一致的大致邊界線。[1]所有提及科索沃的內容都應理解為在聯合國安全理事會第1244(1999)號決議的背景下。[2]阿根廷政府和大不列顛及北愛爾蘭聯合王國政府之間就福克蘭群島(瑪律維納斯)的主權存在爭議。[3]博內爾島、聖尤斯特歇斯島和薩巴島的數據已分列,並在國家以下一級顯示。
該文檔資料為《世界生物燃料預測》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
農村通達指數(Rural Access Index,RAI)衡量了生活在離全季通行道路2公里範圍內的農村人口所占比例。它作為可持續發展目標的指標9.1.1納入其中,提供了一種衡量實現目標9和目標9.1進展的方式。最初由世界銀行於2006年開發,RAI 是運輸領域中最重要的全球發展指標之一,為不同國家提供了強有力、易於理解且概念一致的指標。雖然底層方法學最近已更新,以利用更多的數據來源,但RAI仍然是追踪農村地區交通通達情況的最廣泛接受的指標。
該文檔資料為《世界農產品價格》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
該資料庫包含2017年至2022年全球政府在健康方面的撥款和支出資訊。它還包含相同時期內政府的總撥款和支出、次國家層級的支出(健康和總支出)、社會健康保險強制性貢獻以及預算內的特殊基金(緊急/災難基金、COVID-19基金和應急基金)的資料。
該文檔資料為《世界貿易預測、出口》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
該文檔資料為《世界魚類和海鮮預測》《OECD-FAO農業展望2023-2032》提供了在國家、地區和全球層面上對農產品和魚類市場未來十年前景的共識評估,並作為前瞻性政策分析和規劃的參考。過去兩年中農業投入價格的激增引起了對全球食品安全的擔憂。今年的展望顯示,肥料成本的上升可能導致食品價格上升。 OECD-FAO Aglink-Cosimo模型的一個新特性允許單獨分析主要礦物肥料成本的影響,而不包括其他生產投入的成本。根據這個新特性,情景分析估計,每增加1%的肥料價格,農產品價格將上漲0.2%。預計全球食品消費(農產品的主要用途)在未來十年內每年將增長1.3%,這個增長速度比上個十年要慢,因為預計人口和人均收入增長將放緩。今年的展望還通過首次結合估算食物損失和浪費的計算方法,提供了改進的食品消費估算。這份報告是經濟合作與發展組織(OECD)和聯合國糧食及農業組織(FAO)之間的合作成果,並得到成員國和國際商品組織的支持。它強調了驅動全球農食品部門的基本經濟和社會趨勢,假設天氣條件或政策沒有重大變化。
全球代際流動性資料庫(Global Database on Intergenerational Mobility)是一個收集世界各國代際流動性資料的資料庫。該資料庫旨在了解個人在不同代際之間的經濟和社會地位轉變情況,即父母的社會經濟地位對子女的影響程度。這些資料幫助了解不同國家的社會流動性和經濟機會平等的程度,並有助於研究和比較不同國家之間的社會公平性。該資料庫為政策制定者和學者提供了重要的研究依據,以推動社會公平和經濟機會的改進。