國際案例分享
美國顧問公司Gartner表示，根據關鍵數據技術發展的趨勢觀察，政府與產業均積極投資關鍵數據技術以提升和擴展數據戰略的價值與經濟影響，包含：
1. 多樣化發展數據：使用自適應人工智能系統來推動增長和創新，同時應對全球市場的波動。
2. 提升決策效能：提供企業從業務模塊化組件創建豐富、上下文驅動的數據分析，解決企業數據分析和解讀能力不足的問題。
3. 可信任的數據：實現大規模數據分析的價值，在於管理AI風險，並在分散式系統、邊緣環境、和新興生態系統中，實施數據的關聯治理。
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- 以元資料驅動的數據結構，發展以數據為中心的自適應人工智慧系統
- 持續共享數據，增加數據來源與推廣應用
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- 數據上下豐富分析，解決數據分析和解讀能力的不足
- 促進以業務組成的資料分析演進
- 促進以決策為中心的資料分析發展
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- 數據關聯治理
- 人工智慧應用的風險管理
- 發展可信任的數據生態系統
國際案例
Data Exchange Platform
Dawex提供客製化數據交換平臺（Data Exchange Platform）和全球數據市場（Global Data Marketplace）解決方案，可幫助組織訂定數據交換策略。
透過Dawex數據交換平臺，客戶可管理及使用自己的數據資產，並以付費或免費的方式與其他組織進行數據採購、數據交換及數據共享，促進數據的流動性。
oneTRANSPORT Data Marketplace平臺
Chordant與英國政府共同合作的計畫，連結包含公部門和私部門11個不同的組織，整合政府及企業的交通數據與即時資料集，打造一個開放且具擴展性的數據市場平臺，聚焦在提供交通系統之數據資料交換及共享服務。
無論公私部門均可透過訂閱及付費機制成為平臺用戶，利用平臺發布訊息、購買即時或歷史資料，平臺亦提供雲端儲存與資料管理服務，並協助用戶為資料定價，鼓勵第三方用戶訪問及使用平臺上的資料。